Khi giao dịch số đã trở thành xu hướng phổ biến, người dân và doanh nghiệp sẽ không chỉ quan tâm dịch vụ có trực tuyến hay không mà còn quan tâm dịch vụ có thực sự thuận tiện, liền mạch, an toàn.
Thanh toán không tiền mặt tại Việt Nam đang tăng tốc mạnh, với gần 40 tỷ USD được giao dịch qua các kênh số mỗi ngày, tính trong 6 tháng đầu năm 2026.
Đó là thông tin được Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN) công bố tại sự kiện “Chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2026” diễn ra sáng nay (18/8) tại Hà Nội, với chủ đề “Ngân hàng thông minh trong kỷ nguyên dữ liệu và AI”.
Sự kiện Chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2026 không chỉ là dịp nhìn lại những kết quả đã đạt được, mà còn đánh dấu bước chuyển mình để dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành động lực cốt lõi trong hành trình phát triển mới, kiến tạo hệ sinh thái số thông minh, an toàn, nâng cao trải nghiệm và chất lượng phục vụ người dân, doanh nghiệp và nền kinh tế.
Tính đến hết tháng 7/2026, hệ thống SIMO đã cảnh báo 4,9 triệu lượt khách hàng, trong đó 1,6 triệu lượt quyết định tạm dừng giao dịch nghi lừa đảo, bảo vệ khoảng 5.500 tỷ đồng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được các ngân hàng Việt Nam ứng dụng ngày càng sâu rộng, từ phân tích hành vi khách hàng, chấm điểm tín dụng, tự động hóa nghiệp vụ đến phát hiện giao dịch bất thường và phòng, chống gian lận. Chia sẻ bên lề Họp báo công bố sự kiện Chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2026, ông Hoàng Minh Tiến, Phó Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin, Ngân hàng Nhà nước (NHNN) cho biết, NHNN đang tiếp tục hoàn thiện hành lang pháp lý nhằm bảo đảm việc ứng dụng AI trong hoạt động ngân hàng an toàn, kiểm soát được rủi ro và bảo vệ dữ liệu khách hàng.
Sáng 11-8, tại Hà Nội, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam tổ chức họp báo công bố sự kiện Chuyển đổi số ngành Ngân hàng năm 2026. Lãnh đạo Vụ Thanh toán, lãnh đạo Cục Công nghệ thông tin (Ngân hàng Nhà nước Việt Nam), Quyền Tổng biên tập Thời báo Ngân hàng Nguyễn Xuân Hải đồng chủ trì họp báo.
Hơn 15 tỷ giao dịch thanh toán không dùng tiền mặt trong 6 tháng đầu năm 2026 cho thấy tốc độ số hóa ngân hàng. Cùng với dữ liệu, AI đang mở rộng ứng dụng từ tín dụng, chống gian lận đến cá nhân hóa dịch vụ.