Chiều 22/4, Thường trực HĐND tỉnh Lào Cai tổ chức Hội nghị công bố nghị quyết, quyết định về công tác cán bộ. Đồng chí Vũ Quỳnh Khánh - Ủy viên Ban Thường vụ Tỉnh ủy, Phó Chủ tịch Thường trực HĐND tỉnh dự và chủ trì hội nghị.
Những chuyển động sang tay cổ phần, thay ghế lãnh đạo... mùa ĐHĐCĐ phản ánh diễn biến tái cơ cấu tại một số công ty chứng khoán nhỏ.
Ngay sau sự rời đi của nhóm 3 cổ đông lớn nắm 61,24% hồi tháng 6/2025, đã có những tín hiệu về một cuộc tái cơ cấu mới ở Chứng khoán Hải Phòng (Haseco - HAC) với sự xuất hiện của nhân sự liên quan đến nhóm Amber Capital trong HĐQT.
Bên cạnh 3 lãnh đạo đương nhiệm là Chủ tịch HĐQT Nguyễn Tuấn Anh, Tổng giám đốc Ninh Lê Sơn Hải và Phó Tổng giám đốc Ngô Thị Song Ngân; HĐQT nhiệm kỳ 2026 - 2031 của Chứng khoán Hải Phòng còn có sự xuất hiện của 2 nhân tố mới là ông Nguyễn Phi Long và ông Nguyễn Khánh Bằng - hai nhân sự đương nhiệm tại ngân hàng Eximbank.
Sau khi xóa sạch lỗ lũy kế và hoàn tất đợt tăng vốn lên hơn 1.290 tỷ đồng, Haseco đặt mục tiêu tăng trưởng mạnh trong năm 2026, đồng thời chuẩn bị lộ trình niêm yết cổ phiếu HAC trên sàn chứng khoán.
Những thay đổi trong cơ cấu cổ đông và ban lãnh đạo trong hơn một năm qua, cùng đợt tăng vốn mạnh lên gần 1.300 tỷ đồng, đang định hình lại chiến lược phát triển trong thời gian tới của Haseco.
Chứng khoán Hải Phòng vừa bổ nhiệm ông Nguyễn Tuấn Anh thay thế ông Đào Lê Huy vào vị trí Chủ tịch HĐQT.
CTCP Chứng khoán Hải Phòng vừa công bố hoàn tất việc phân phối 100 triệu cổ phiếu riêng lẻ, qua đó nâng quy mô vốn điều lệ lên mức gần 1.300 tỷ đồng. Đợt phát hành ghi nhận sự tham gia của hàng loạt nhân sự cấp cao trong ban lãnh đạo giữa lúc lợi nhuận doanh nghiệp tăng trưởng đột biến.
Công ty CP Chứng khoán Hải Phòng ghi nhận kết quả kinh doanh tích cực sau 9 tháng đầu năm 2025. Đây cũng là giai đoạn mà HAC đẩy mạnh tái cơ cấu bộ máy thượng tầng cùng tham vọng tăng vốn thêm 1.000 tỷ đồng.
Ngày cuối tuần vừa qua, những chuyến bay rất đặc biệt đã được Hãng Hàng không Vietjet thực hiện, những chuyến bay mang theo nhiều cảm xúc của cả phi hành đoàn và hành khách.
Trong những năm gần đây, nhiều tiến bộ trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu đã đưa ra giải pháp cho các bài toán nhận dạng, như nhận dạng vật thể, nhận dạng chữ viết, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng hình dáng, nhận dạng giọng nói,… với độ chính xác rất cao.