Các nhà nghiên cứu tại MIT và Motional vừa phát triển mô hình CW-Net, giúp người giám sát dự đoán chính xác quyết định của xe tự hành và kịp thời can thiệp trước khi sự cố xảy ra.
Thay vì buộc AI phải học vật lý từ lượng dữ liệu mô phỏng đắt đỏ, GeoPT giúp mô hình hình thành một “cảm nhận” ban đầu về cách các vật thể tương tác với lực, nước, gió hay va chạm.
Các kỹ sư MIT đang phát triển một hệ thống phục hồi chức năng sử dụng AI tạo sinh, có khả năng học cách hỗ trợ vận động từ chính các chuyên gia vật lý trị liệu và điều chỉnh mức trợ giúp theo khả năng của từng bệnh nhân.
Nghiên cứu mới cho thấy AI có thể hỗ trợ cải thiện khả năng chẩn đoán bệnh, song hiệu quả phụ thuộc rất lớn vào năng lực người sử dụng. Người ít kiến thức y khoa dễ tin AI ngay cả khi kết quả sai, trong khi bác sĩ thường phát hiện những sai sót này.
Các nhà nghiên cứu MIT kết hợp thuật toán tiết kiệm tài nguyên với phần cứng chuyên dụng, cho phép robot tạo bản đồ 3D theo thời gian thực với mức tiêu thụ điện chỉ tương đương một bóng LED.
Hệ thống SceneSmith sử dụng các tác nhân AI phối hợp để dựng những không gian 3D chân thực như nhà bếp, khách sạn hay phòng khách, nơi robot có thể mô phỏng các công việc thường ngày.
Các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa phát triển thành công hệ thống GIFT (Geometric Inference Feedback Tuning), cho phép huấn luyện mô hình ngôn ngữ - thị giác (VLM) tự động chuyển đổi bản vẽ 2D thành chương trình CAD 3D.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống thông minh giúp đơn giản hóa quy trình thiết kế luồng công việc của tác nhân AI và tự động tối ưu hóa cách thức triển khai các luồng công việc đó.
Để giúp robot làm việc hiệu quả hơn trong gia đình, văn phòng hay nhà máy, các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển một phương pháp mới sử dụng hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Các nhà nghiên cứu tại MIT sử dụng trò chơi kinh điển này làm nền tảng thử nghiệm cho các tác nhân AI.
Với AI, điều quan trọng không chỉ là công nghệ có thể làm gì, mà là con người muốn dùng nó để thay thế lao động hay để mở rộng năng lực của lao động.
Một phương pháp mới do các nhà nghiên cứu MIT phát triển có thể giúp tăng tốc đáng kể quá trình huấn luyện trí tuệ nhân tạo theo hướng bảo vệ quyền riêng tư.
Các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển một khung kiểm thử giúp xác định những tình huống mà các hệ thống AI hỗ trợ ra quyết định không đảm bảo tính công bằng đối với con người và cộng đồng.
Một hệ thống AI mới do các nhà nghiên cứu tại Massachusetts Institute of Technology phối hợp với Symbotic phát triển đang mở ra hướng đi đầy hứa hẹn cho ngành kho vận tự động: giúp hàng trăm robot trong kho hàng di chuyển trơn tru hơn.
Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới do các nhà khoa học tại MIT, Đại học Harvard và Bệnh viện Đa khoa Massachusetts phát triển đang mở ra khả năng quan sát chi tiết những bó sợi trắng quan trọng trong thân não.
Các nhà nghiên cứu tại MIT, Mass General Brigham và Trường Y Harvard đã phát triển một mô hình học sâu có khả năng dự báo tiên lượng suy tim của bệnh nhân trước tới một năm.
Trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi vào các lĩnh vực, từ y tế đến giao thông, khả năng giải thích không còn là một tính năng bổ sung - mà trở thành điều kiện tiên quyết.
Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới do các nhà khoa học tại MIT, Đại học Harvard và Bệnh viện Đa khoa Massachusetts phát triển đang mở ra khả năng quan sát chi tiết những bó sợi trắng quan trọng trong thân não.
Gensaic - do ba cựu học viên MIT sáng lập - đang phát triển một 'cỗ máy khám phá' vận hành bằng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các protein trung chuyển, hướng tới các liệu pháp tiên tiến cho bệnh chuyển hóa và những tình trạng liên quan.
Các nhà khoa học thần kinh tại MIT vừa phát hiện một điểm tương đồng đáng ngạc nhiên giữa cách con người và các mô hình AI thế hệ mới giải quyết những vấn đề phức tạp.
Bằng cách cho phép chú thích nhanh các vùng quan tâm trong hình ảnh y tế, công cụ này có thể giúp các nhà khoa học nghiên cứu phương pháp điều trị mới hoặc lập bản đồ sự tiến triển của bệnh.
Một loại vật liệu mới có khả năng tự sắp xếp và tan rã dễ dàng đang mở ra triển vọng trở thành lựa chọn thay thế dễ tái chế trong sản xuất pin xe điện (EV).
VaxSeer sử dụng machine learning để dự đoán tiến hóa và tính kháng nguyên của virus cúm, nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào phỏng đoán trong quá trình chọn chủng vắc xin.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển công nghệ thông minh vượt trội, tạo ra các mô phỏng có thể dự đoán thảm họa thiên nhiên trong tương lai.
Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu MIT đã thiết kế những kháng sinh mới có thể chống lại hai loại nhiễm khuẩn khó điều trị: Neisseria gonorrhoeae kháng thuốc và Staphylococcus aureus kháng đa thuốc (MRSA).
Hệ thống CellLENS giúp phát hiện các kiểu hành vi ẩn giấu của tế bào trong mô, tạo đột phá để thúc đẩy điều trị ung thư bằng liệu pháp miễn dịch.
Một phương pháp tiếp cận mới để kiểm tra nhiều tổ hợp điều trị cùng lúc có thể giúp các nhà khoa học phát triển thuốc điều trị ung thư hoặc rối loạn di truyền.
AI thực sự có thể lập trình? Nghiên cứu mới vạch rõ những rào cản trên con đường hướng tới kỹ thuật phần mềm tự động hóa.
Language/AI Incubator - một dự án thuộc MIT Human Insight Collaborative - đang nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện giao tiếp giữa bệnh nhân và bác sĩ.
Các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển một bộ xử lý quang tử mới, được thiết kế đặc biệt cho xử lý tín hiệu không dây, có thể thực hiện các tác vụ học máy ở tốc độ ánh sáng, phân loại tín hiệu không dây chỉ trong vài nanogiây.
Một nghiên cứu mới cho thấy con người không hoàn toàn hứng thú cũng như không hoàn toàn chối bỏ trí tuệ nhân tạo. Phần lớn mọi người đánh giá AI dựa trên mức độ năng lực mà họ cảm nhận được từ AI và nhu cầu cá nhân hóa trong từng ngữ cảnh sử dụng.
Phục chế tranh cổ nay có thể thực hiện nhanh chóng nhờ mặt nạ kỹ thuật số - một lớp phim in chính xác màu, có thể dán lên tranh và tháo gỡ dễ dàng khi cần.
Hai cựu sinh viên MIT sáng lập nền tảng Coactive giúp doanh nghiệp hiểu và khai thác dữ liệu hình ảnh, âm thanh, video bằng trí tuệ nhân tạo.
Một nhóm nghiên cứu tại MIT đã sáng lập Themis AI nhằm định lượng mức độ không chắc chắn của các mô hình AI và khắc phục những khoảng trống trong tri thức của chúng.
Với những bức tranh có niên đại hàng thế kỷ, bị hỏng nặng, việc phục chế gặp nhiều rủi ro và tiêu tốn thời gian. Một bước đột phá về công nghệ vừa được các nhà khoa học thử nghiệm thành công, đã giải quyết được khó khăn này, đó là phương pháp mặt nạ kỹ thuật số.
Một khung hệ thống mới giúp trí tuệ nhân tạo xây dựng và xác minh các kế hoạch du lịch phức tạp một cách hợp lý và hiệu quả.
Các khóa học về phát triển mô hình AI cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cần chú trọng hơn vào việc nhận diện và xử lý thiên lệch, theo nhận định của nhà nghiên cứu cao cấp tại Viện Kỹ thuật Y sinh và Khoa học của MIT - ông Leo Anthony Celi.
Sản phẩm của Ambience hỗ trợ bác sĩ trong việc chuẩn bị hồ sơ trước khám, ghi chép tự động theo thời gian thực, và hướng dẫn chọn mã bảo hiểm đúng trong hàng ngàn quy tắc phức tạp.
Với sự hỗ trợ của AI, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán vị trí của protein trong tế bào người. Mô hình học máy được huấn luyện dựa trên sự hiểu biết tổng hợp về hành vi của protein và tế bào có thể giúp chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới.
Bằng cách cung cấp bản đồ nhãn hợp lý cho một hình ảnh y tế, mô hình máy học Tyche từ MIT hứa hẹn giúp các bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu nắm bắt thông tin quan trọng.
Ứng dụng Future You được thiết kế để giúp giới trẻ cải thiện cảm giác kết nối với bản thân trong tương lai. Đây là một khái niệm tâm lý, mô tả mức độ kết nối mà một người cảm thấy với phiên bản tương lai của chính mình.
Các nhà nghiên cứu đề xuất một giải pháp đơn giản có thể giúp các nghệ sĩ, nhà thiết kế và kỹ sư tạo ra các mô hình 3D tốt hơn.
Pin năng lượng mặt trời từ perovskite, được mệnh danh loại 'vật liệu kỳ diệu', có thể chuyển đổi nhiều ánh sáng mặt trời thành điện năng hơn mà không làm tăng đáng kể chi phí sản xuất.
Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, chúng ta cần đặt ra những câu hỏi cốt lõi về chính mình và về xã hội - đó là quan điểm được GS. Ben Vinson III nhấn mạnh trong Bài giảng Compton năm 2025 tại MIT.
Các nhà khoa học từ MIT và NVIDIA đã phát triển thành công HART - công cụ tạo hình ảnh chất lượng cao với tốc độ nhanh vượt trội, đồng thời tiêu tốn ít tài nguyên đến mức có thể chạy trực tiếp trên máy tính xách tay hoặc điện thoại thông minh.