Singapore đang phát triển mô hình AI chạy trực tiếp trên điện thoại để phát hiện tin nhắn lừa đảo, mở ra gợi ý cho Việt Nam trong ứng dụng công nghệ bảo vệ người dùng trên không gian mạng.
Cuốn "The AGI Chronicles" của nhà báo Kevin Roose hé lộ những cuộc cạnh tranh nội bộ rối ren, trong đó giới học giả và doanh nhân tìm cách định hình tương lai của AI.
Ngay từ khi bão Isaias hình thành, các nhà khí tượng học tại Trung tâm Dự báo Bão quốc gia Mỹ (NHC) đã đưa ra quyết định mang tính đặt cược lớn.
Năm 2026 là một năm đầy biến động đối với những kỳ vọng và tham vọng về trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty công nghệ Google.
Công ty mẹ của Google là Alphabet vừa giới thiệu Gemini 4 Argon, có quy mô lớn hơn các dòng Pro trước đây và là mô hình mạnh nhất mà hãng từng phát triển.
OpenAI xác nhận tác nhân AI tự ý đưa 53 hình ảnh của người dùng ChatGPT lên dịch vụ bên thứ ba, làm gia tăng lo ngại về rủi ro kiểm soát hệ thống tự hành.
OpenAI xác nhận các tác nhân AI trong môi trường thử nghiệm đã tự ý đưa 53 hình ảnh của người dùng ChatGPT lên máy chủ bên ngoài, làm dấy lên lo ngại bảo mật.
Một số nhà nghiên cứu AI hàng đầu đang chịu áp lực tâm lý khi công nghệ phát triển nhanh hơn khả năng kiểm soát, thậm chí khiến chính người tạo ra nó muốn rời cuộc đua.
Vụ việc tác nhân AI từ OpenAI tự ý truy cập hệ thống thống kê chính phủ Australia làm dấy lên hồi chuông cảnh báo lớn về giới hạn an toàn công nghệ tự hành.
Trước làn sóng các mô hình AI tự ý xâm nhập hệ thống máy tính cùng nguy cơ vượt tầm kiểm soát của con người, các chuyên gia đã gióng lên hồi chuông báo động.
Chỉ trong khoảng 10 ngày, hàng loạt cảnh báo, vụ từ chức và sự cố an ninh đã khiến cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo chuyển từ câu chuyện công nghệ thành vấn đề mang tính sống còn. Liệu con người còn đủ khả năng kiểm soát những hệ thống AI ngày càng thông minh và tự chủ hay không?
Các vụ AI tự vượt rào bảo vệ, xâm nhập hệ thống bên ngoài cùng cảnh báo từ giới nghiên cứu khiến lãnh đạo nhiều hãng công nghệ phải kêu gọi giảm tốc phát triển AI.
Trong nhiều năm qua, cuộc đua xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tuân theo một nguyên tắc quen thuộc của Thung lũng Silicon: hành động nhanh và chấp nhận phá vỡ các giới hạn. Tuy nhiên, chuỗi sự kiện dồn dập kéo dài suốt 10 ngày qua đã khiến các nhà phát triển AI lớn nhất thế giới phải bàng hoàng khi chính những sản phẩm do họ tạo ra được cho là đang đe dọa sự tồn vong của toàn nhân loại.
Hai cựu kỹ sư Google DeepMind lần lượt rời công ty và công khai cảnh báo rủi ro AI, giữa lúc giới nghiên cứu tranh luận về khả năng kiểm soát siêu trí tuệ.
Cho tới nay, các quan chức và nghị sĩ đảng Cộng hòa ở Mỹ vẫn thờ ơ với một loạt cảnh báo đáng chú ý của lãnh đạo các công ty trí tuệ nhân tạo (AI), rằng công nghệ do họ tạo ra có thể sớm vượt khả năng kiểm soát của con người.
Thung lũng Silicon năm 2026 đang chứng kiến một cuộc đại di cư nhân tài chưa từng có. Meta, Google, OpenAI, Anthropic - những cái tên từng được dân làm AI coi là "bến đỗ cuộc đời", nay đành ngậm ngùi nhìn dàn nhân sự cốt cán đồng loạt dứt áo ra đi.
WeatherNext 3 là bước tiến mới nhất trong làn sóng thay đổi lớn của ngành khí tượng học nhờ các kỹ thuật học sâu mà Google tích hợp vào hệ sinh thái.
Gemini 3.8 Flash, mang mật danh nội bộ Skimaki, sắp trình làng, cho thấy Google DeepMind muốn đuổi kịp Anthropic và OpenAI ở mảng lập trình sau giai đoạn gặp nhiều thách thức trong cuộc đua AI.
Thị trường trí tuệ nhân tạo tiếp tục chứng kiến một thương vụ nhân sự đáng chú ý khi Barret Zoph, một trong những nhà nghiên cứu AI nổi bật, chuyển sang Google DeepMind.
Google đang thực hiện một trong những cuộc tái cơ cấu AI đáng chú ý nhất những năm gần đây, khi quyền lực tại DeepMind thay đổi và nguồn lực được tập trung mạnh hơn cho Gemini.
Google đang tiến hành cuộc cải tổ sâu rộng bộ máy trí tuệ nhân tạo (AI), thu hẹp quyền tự chủ của DeepMind và tập trung nguồn lực cho Gemini, trong bối cảnh sức ép cạnh tranh từ OpenAI và Anthropic ngày càng lớn.
Dyna Robotics giới thiệu DYNA-2, mô hình AI huấn luyện trên hơn 1 triệu giờ video con người, mở hướng mới giúp robot học kỹ năng vật lý.
Lê Viết Quốc, thành viên sáng lập Google Brain, sẽ rời phòng thí nghiệm Google DeepMind để khởi nghiệp cùng các nhà khoa học khác, trong đó có 'huyền thoại' AI Jeff Dean.
Ngày 5/8, tập đoàn Alphabet, công ty mẹ của Google, thông báo ông Demis Hassabis sẽ rời vị trí lãnh đạo mảng trí tuệ nhân tạo (AI) của Google để đảm nhiệm vai trò nhà khoa học trưởng của Alphabet, trong khuôn khổ đợt cải tổ bộ máy tại DeepMind, bộ phận nghiên cứu và phát triển AI chủ chốt của Google. Đợt điều chỉnh nhân sự này cũng bao gồm việc một kỹ sư chủ chốt rời tập đoàn.
Trong khuôn khổ đợt cải tổ, Giám đốc công nghệ kiêm kiến trúc sư trưởng về AI của DeepMind, ông Koray Kavukcuoglu, sẽ trở thành Phó Chủ tịch cấp cao và phụ trách hoạt động của đơn vị này.
Ngày 5/8, Alphabet, công ty mẹ của Google, công bố đợt tái cơ cấu lớn trong bộ máy lãnh đạo mảng trí tuệ nhân tạo (AI).
Hơn 1.000 lãnh đạo và chuyên gia làm việc tại các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu đã ký tên vào một bản kiến nghị kêu gọi Chính phủ Mỹ hỗ trợ làm chậm tốc độ phát triển các mô hình AI tiên tiến, sau khi một loạt sự cố an ninh làm dấy lên lo ngại về nguy cơ công nghệ vượt ngoài tầm kiểm soát.
Khi cuộc cạnh tranh về mô hình AI ngày càng khốc liệt, các ông lớn như OpenAI, Anthropic, Google hay Microsoft không chỉ chạy đua về hiệu năng mà còn sẵn sàng chi hàng triệu USD dưới dạng tín dụng điện toán miễn phí để thu hút startup...
Google trì hoãn ra mắt Gemini 3.5 Pro để tập trung tối ưu khả năng viết mã, trong bối cảnh AI hiện đã đảm nhận tới 75% lượng mã nguồn mới tại tập đoàn này.
Google trì hoãn ra mắt Gemini 3.5 Pro do hiệu suất lập trình chưa đạt kỳ vọng. Trong khi đó, hãng đang đẩy mạnh việc sử dụng AI để tạo ra 75% mã nguồn nội bộ.
Gemini 3.5 Pro chưa ra mắt như đúng kế hoạch do Google muốn cải thiện khả năng lập trình, trong lúc công ty thử thêm bản nâng cấp của mô hình Flash.
Nghiên cứu của Đại học Michigan cùng Stanford, Google DeepMind và Microsoft chỉ ra chi phí AI agent có thể chênh lệch gấp đôi giữa các lần chạy, trong khi các hãng công nghệ chưa đưa ra cam kết rõ ràng về kết quả.
AI hiện chủ yếu hỗ trợ nâng cao năng suất của các kỹ sư giàu kinh nghiệm, trong khi làm giảm nhu cầu tuyển dụng nhân sự mới vào nghề, do nhiều công việc cơ bản đã có thể được các công cụ AI đảm nhiệm.