Trong bối cảnh AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi vào các lĩnh vực, từ y tế đến giao thông, khả năng giải thích không còn là một tính năng bổ sung - mà trở thành điều kiện tiên quyết.
Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới do các nhà khoa học tại MIT, Đại học Harvard và Bệnh viện Đa khoa Massachusetts phát triển đang mở ra khả năng quan sát chi tiết những bó sợi trắng quan trọng trong thân não.
Gensaic - do ba cựu học viên MIT sáng lập - đang phát triển một 'cỗ máy khám phá' vận hành bằng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các protein trung chuyển, hướng tới các liệu pháp tiên tiến cho bệnh chuyển hóa và những tình trạng liên quan.
Các nhà khoa học thần kinh tại MIT vừa phát hiện một điểm tương đồng đáng ngạc nhiên giữa cách con người và các mô hình AI thế hệ mới giải quyết những vấn đề phức tạp.
Bằng cách cho phép chú thích nhanh các vùng quan tâm trong hình ảnh y tế, công cụ này có thể giúp các nhà khoa học nghiên cứu phương pháp điều trị mới hoặc lập bản đồ sự tiến triển của bệnh.
Một loại vật liệu mới có khả năng tự sắp xếp và tan rã dễ dàng đang mở ra triển vọng trở thành lựa chọn thay thế dễ tái chế trong sản xuất pin xe điện (EV).
VaxSeer sử dụng machine learning để dự đoán tiến hóa và tính kháng nguyên của virus cúm, nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào phỏng đoán trong quá trình chọn chủng vắc xin.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển công nghệ thông minh vượt trội, tạo ra các mô phỏng có thể dự đoán thảm họa thiên nhiên trong tương lai.
Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu MIT đã thiết kế những kháng sinh mới có thể chống lại hai loại nhiễm khuẩn khó điều trị: Neisseria gonorrhoeae kháng thuốc và Staphylococcus aureus kháng đa thuốc (MRSA).
Hệ thống CellLENS giúp phát hiện các kiểu hành vi ẩn giấu của tế bào trong mô, tạo đột phá để thúc đẩy điều trị ung thư bằng liệu pháp miễn dịch.
Một phương pháp tiếp cận mới để kiểm tra nhiều tổ hợp điều trị cùng lúc có thể giúp các nhà khoa học phát triển thuốc điều trị ung thư hoặc rối loạn di truyền.
AI thực sự có thể lập trình? Nghiên cứu mới vạch rõ những rào cản trên con đường hướng tới kỹ thuật phần mềm tự động hóa.
Language/AI Incubator - một dự án thuộc MIT Human Insight Collaborative - đang nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện giao tiếp giữa bệnh nhân và bác sĩ.
Các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển một bộ xử lý quang tử mới, được thiết kế đặc biệt cho xử lý tín hiệu không dây, có thể thực hiện các tác vụ học máy ở tốc độ ánh sáng, phân loại tín hiệu không dây chỉ trong vài nanogiây.
Một nghiên cứu mới cho thấy con người không hoàn toàn hứng thú cũng như không hoàn toàn chối bỏ trí tuệ nhân tạo. Phần lớn mọi người đánh giá AI dựa trên mức độ năng lực mà họ cảm nhận được từ AI và nhu cầu cá nhân hóa trong từng ngữ cảnh sử dụng.
Phục chế tranh cổ nay có thể thực hiện nhanh chóng nhờ mặt nạ kỹ thuật số - một lớp phim in chính xác màu, có thể dán lên tranh và tháo gỡ dễ dàng khi cần.
Hai cựu sinh viên MIT sáng lập nền tảng Coactive giúp doanh nghiệp hiểu và khai thác dữ liệu hình ảnh, âm thanh, video bằng trí tuệ nhân tạo.
Một nhóm nghiên cứu tại MIT đã sáng lập Themis AI nhằm định lượng mức độ không chắc chắn của các mô hình AI và khắc phục những khoảng trống trong tri thức của chúng.
Với những bức tranh có niên đại hàng thế kỷ, bị hỏng nặng, việc phục chế gặp nhiều rủi ro và tiêu tốn thời gian. Một bước đột phá về công nghệ vừa được các nhà khoa học thử nghiệm thành công, đã giải quyết được khó khăn này, đó là phương pháp mặt nạ kỹ thuật số.
Một khung hệ thống mới giúp trí tuệ nhân tạo xây dựng và xác minh các kế hoạch du lịch phức tạp một cách hợp lý và hiệu quả.
Các khóa học về phát triển mô hình AI cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cần chú trọng hơn vào việc nhận diện và xử lý thiên lệch, theo nhận định của nhà nghiên cứu cao cấp tại Viện Kỹ thuật Y sinh và Khoa học của MIT - ông Leo Anthony Celi.
Sản phẩm của Ambience hỗ trợ bác sĩ trong việc chuẩn bị hồ sơ trước khám, ghi chép tự động theo thời gian thực, và hướng dẫn chọn mã bảo hiểm đúng trong hàng ngàn quy tắc phức tạp.
Với sự hỗ trợ của AI, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán vị trí của protein trong tế bào người. Mô hình học máy được huấn luyện dựa trên sự hiểu biết tổng hợp về hành vi của protein và tế bào có thể giúp chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc mới.
Bằng cách cung cấp bản đồ nhãn hợp lý cho một hình ảnh y tế, mô hình máy học Tyche từ MIT hứa hẹn giúp các bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu nắm bắt thông tin quan trọng.
Ứng dụng Future You được thiết kế để giúp giới trẻ cải thiện cảm giác kết nối với bản thân trong tương lai. Đây là một khái niệm tâm lý, mô tả mức độ kết nối mà một người cảm thấy với phiên bản tương lai của chính mình.
Các nhà nghiên cứu đề xuất một giải pháp đơn giản có thể giúp các nghệ sĩ, nhà thiết kế và kỹ sư tạo ra các mô hình 3D tốt hơn.
Pin năng lượng mặt trời từ perovskite, được mệnh danh loại 'vật liệu kỳ diệu', có thể chuyển đổi nhiều ánh sáng mặt trời thành điện năng hơn mà không làm tăng đáng kể chi phí sản xuất.
Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển, chúng ta cần đặt ra những câu hỏi cốt lõi về chính mình và về xã hội - đó là quan điểm được GS. Ben Vinson III nhấn mạnh trong Bài giảng Compton năm 2025 tại MIT.
Các nhà khoa học từ MIT và NVIDIA đã phát triển thành công HART - công cụ tạo hình ảnh chất lượng cao với tốc độ nhanh vượt trội, đồng thời tiêu tốn ít tài nguyên đến mức có thể chạy trực tiếp trên máy tính xách tay hoặc điện thoại thông minh.
Nghiên cứu mới cho phép con người điều chỉnh hành động của robot trong thời gian thực, tương tự như cách họ đưa ra phản hồi cho một người khác.
PGS. Kaiming He tại Cao đẳng Máy tính MIT Schwarzman bàn về vai trò của AI trong việc phá bỏ rào cản giữa các lĩnh vực khoa học và thúc đẩy hợp tác liên ngành.
Một khóa học mới tại MIT do các giáo sư Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính (EECS) và Khoa Triết học đồng giảng dạy giúp sinh viên đối mặt với những tình huống đạo đức trong kỷ nguyên số.
'Chúng ta cần đảm bảo rằng con người được hưởng lợi từ AI mà không đánh mất quyền kiểm soát đối với công nghệ này', sinh viên năm cuối Audrey Lorvo chia sẻ.
Các kỹ sư tại MIT đã phát triển một khung AI giúp xác định các giả thuyết nghiên cứu dựa trên bằng chứng, có tiềm năng thúc đẩy sự phát triển của vật liệu lấy cảm hứng từ sinh học.
Các nhà nghiên cứu từ Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ) cho rằng, việc đánh giá một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cần phải dựa trên cách con người hình thành niềm tin về khả năng của mô hình đó.
Sở hữu khả năng tiếp thu kiến thức vượt trội, những người này học vượt và trở thành giáo sư ở độ tuổi đáng ra chỉ mới vào đại học.
Các nhà khoa học tạo ra viên thuốc rung trong dạ dày để mang lại cảm giác no, thích hợp cho người muốn giảm cân.
Một nhóm các nhà nghiên cứu tại MIT, Harvard và Đại học Pennsylvania (Mỹ) đã phát hiện ra điều tốt nhất mà các bậc cha mẹ có thể làm cho trẻ.
Một nghiên cứu vừa công bố trên tạp chí Science Robotics đã đem lại hy vọng rằng, những mô hình tim 3D 'in' sinh học sẽ giúp bác sĩ phẫu thuật, cấy ghép dễ dàng hơn.
Bên cạnh điều nhỏ nhặt giúp cuộc sống hàng ngày của mọi người trở nên dễ dàng hoặc thú vị hơn, một số phát minh mới và vĩ đại đã được tạo ra vào năm 2022 có tác động đáng kể đến thế giới.
Thế giới đã phải đối mặt với nhiều cuộc khủng hoảng vào năm 2022 và việc vượt qua những cuộc khủng hoảng lớn nhất trong số đó sẽ là một thách thức to lớn và lâu dài.