Trước diễn biến bão lũ cực đoan, công tác dự báo, cảnh báo sát thực tế là yếu tố then chốt. Việc hiện đại hóa hạ tầng quan trắc, đưa thông tin chính xác xuống cấp xã, từng thôn bản đang tạo ra lá chắn vững chắc giúp người dân chủ động ứng phó, giảm thiểu tối đa thiệt hại.
Thiên tai ngày càng cực đoan, khó lường đang đặt ra yêu cầu cấp bách phải đổi mới phương thức dự báo, cảnh báo. Trong bối cảnh đó, công nghệ số, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn, trở thành động lực đột phá giúp nâng cao năng lực ứng phó, giảm thiểu thiệt hại.
Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, công nghệ viễn thám, mô hình dự báo số độ phân giải cao... đang mở ra khả năng thay đổi căn bản phương thức dự báo và cảnh báo thiên tai.
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu đang đẩy Việt Nam vào thách thức ngày càng lớn, việc làm chủ và ứng dụng các công nghệ dự báo hiện đại là chiến lược then chốt.
Bộ KH-CN vừa đánh giá, nghiệm thu nhiệm vụ KH-CN cấp quốc gia 'Nghiên cứu xây dựng bộ mô hình và quy trình công nghệ dự báo ngập lụt vùng ven biển do nước dâng và sóng trong bão'. Sau gần 3 năm triển khai với phạm vi khảo sát rộng, nhóm nghiên cứu đã xây dựng được mô hình dự báo ngập lụt ven biển chi tiết, mở hướng nâng cao cảnh báo sớm và hỗ trợ ứng phó thiên tai.
Các nhà khoa học thuộc Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia đã xây dựng thành công bộ mô hình tích hợp và quy trình công nghệ dự báo ngập lụt ven biển do nước dâng và sóng trong bão - dấu mốc quan trọng góp phần nâng tầm năng lực cảnh báo sớm thiên tai của nước ta.
Các nhà khoa học tại Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia đã xác lập đã xây dựng thành công bộ mô hình tích hợp và quy trình công nghệ dự báo ngập lụt ven biển do nước dâng và sóng trong bão phục vụ công tác cảnh báo sớm thiên tai.
Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia đã nghiên cứu xây dựng bộ mô hình và quy trình công nghệ dự báo ngập lụt vùng ven biển do nước dâng và sóng trong bão.
Cục Quản lý đê điều và Phòng chống thiên tai, Bộ Nông nghiệp và Môi trường lưu ý người dân ở các tỉnh thành từ TP Đà Nẵng đến Lâm Đồng cần có các biện pháp đảm bảo an toàn trong những ngày tới do diễn biến mưa lũ phức tạp.
Trưởng phòng Dự báo thời tiết, Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia Nguyễn Văn Hưởng lý giải nguyên nhân hiện tượng lũ quét, sạt lở đất xảy ra liên tục ở khu vực miền Trung, Tây Nguyên.
Từ thực tế thành phố Lyon (Pháp), một nhóm nghiên cứu quốc tế đã công bố những phát hiện bất ngờ liên quan đến các tấm pin mặt trời (PV) được lắp đặt trên mái nhà.
Bão, áp thấp nhiệt đới là loại hình thiên tai khó lường, diễn biến phức tạp, thay đổi nhanh và phụ thuộc vào nhiều yếu tố, nhất là diễn biến cường độ bão, áp thấp nhiệt đới.
Những năm gần đây, nước ta chịu ảnh hưởng nặng nề từ thiên tai và biến đổi khí hậu. Các hiện tượng bão, lũ lụt, hạn hán và sạt lở đất thường xuyên xảy ra… Trước bối cảnh này, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực giúp nâng cao hiệu quả dự báo thiên tai, giảm thiểu thiệt hại và hỗ trợ ứng phó kịp thời.
Hệ thống quan trắc tăng cường và hệ thống dự báo, cảnh báo độ phân giải cao hạn ngắn, cực ngắn dông, mưa lớn và ngập lụt đô thị cho thành phố Hà Nội sẽ được ứng dụng để cảnh báo dông lốc cho Hạ Long.
Hệ thống siêu dông có đường kính từ vài km đến vài trăm km, gồm nhiều cụm mây dông phát triển kết hợp thành hệ thống lớn. Siêu dông có thể tồn tại trong nhiều giờ, thậm chí 12-24 giờ.
Cơ quan chuyên môn ước tính tiềm năng kỹ thuật điện gió toàn vùng đặc quyền kinh tế của Việt Nam lên tới 1.068 GW (tại độ cao 100m), trong đó khu vực biển phía Nam chiếm gần 900 GW.
Ước tính tiềm năng kỹ thuật điện gió toàn vùng đặc quyền kinh tế (EEZ) lên tới 1.068 GW (tại độ cao 100m), trong đó khu vực biển phía Nam chiếm gần 900 GW - gấp hơn 5 lần khu vực phía Bắc.
Báo cáo mới nhất hé lộ tiềm năng hơn 1.000 GW điện gió ngoài khơi, tạo nền tảng cho Việt Nam trở thành trung tâm năng lượng xanh khu vực.
Ngày Khí tượng Thế giới (23/3) năm nay được Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) phát động với chủ đề 'Chung tay vì một hệ thống cảnh báo sớm toàn diện'. Tại Việt Nam, để giảm nhẹ rủi ro thiên tai, ngành khí tượng thủy văn đã và đang triển khai, thực hiện việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm, ứng dụng khoa học công nghệ trong dự báo, góp phần đưa ra các dự báo, cảnh báo sớm được kịp thời, sát thực tế…
Theo ông Mai Văn Khiêm, Giám đốc Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia, từ bài học kinh nghiệm ứng phó các loại hình thiên tai những năm qua, khi cộng đồng và người dân tuân thủ thực hiện các phương án ứng phó sớm thì thiệt hại giảm đi đáng kể.
Theo chuyên gia, việc cảnh báo lũ quét, sạt lở đất chi tiết đến từng khu vực nhà dân, thôn bản để giảm thiểu các thiệt hại về người và tài sản vẫn luôn là thách thức không chỉ của riêng Việt Nam.
Số liệu quan trắc khí tượng thủy văn có ý nghĩa rất lớn trong công tác dự báo cũng như công tác phòng chỗng thiên tai và biến đổi khí hậu.
Những năm qua, Đài đã thực hiện nghiên cứu và ứng dụng một số giải pháp công nghệ mới giúp nâng cao năng lực dự báo, cảnh báo, phục vụ hiệu quả công tác phòng chống thiên tai trên địa bàn các tỉnh Nam Bộ
Theo chuyên gia khí tượng thủy văn, do tính chất khốc liệt và những thiệt hại to lớn do lũ quét, sạt lở đất gây ra, nên việc đầu tư công nghệ cảnh báo thiên tai là rất cấp thiết.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo ngập lụt đang được nghiên cứu và đưa vào thực hiện tại nhiều thành phố lớn trên thế giới trong đó có TPHCM.
Đến thăm Tổng cục Khí tượng - thủy văn của Việt Nam trưa nay 22-10, Tổng Thư ký Liên hiệp quốc nhấn mạnh, sự hợp tác quốc tế trong phòng chống thảm họa thiên tai, biến đổi khí hậu là rất quan trọng.
Việt Nam tiếp nhận Hệ thống hướng dẫn cảnh báo lũ quét khu vực Đông Nam Á với tổng kinh phí 1,3 triệu USD. Với việc vận hành hệ thống này, Việt Nam đảm nhiệm vai trò trung tâm vùng trong công tác dự báo sạt lở, lũ quét.Các đại biểu thảo luận về lũ quét và sạt lở đất tại Đông Nam Á.
Việt Nam tiếp nhận 'Hệ thống hướng dẫn cảnh báo lũ quét khu vực Đông Nam Á' với tổng kinh phí 1,3 triệu USD và đảm nhiệm vai trò Trung tâm Vùng trong công tác dự báo sạt lở, lũ quét.